AI大模型标志着通用AI发展的重要进展。其革命性特征不仅在于生成文字和图片，更在于能够生成代码，构建新的人机交互模式，并与制造环节相结合，提升生产效率，形成新的生产力。这在制造业领域引发了竞争格局的重构。
数字化已成为企业、城市、国家之间竞争分化的催化剂，而制造业是数实融合最主要的产业部门。德国制造业在数字时代发展趋势上备受认可，但实际上，过去十年美国制造业规模、增速和竞争力一直领先。数字原生企业的崛起，如特斯拉、SpaceX、Rivian等，成为全世界产业引领者，构建了新的创新模式。
AI驱动软件升级：工业软件是制造业数字化转型的灵魂，而AI大模型将重构软件开发模式、交互方式和商业模式。新一代AI编码平台产品将降低开发门槛，提高效率。
弥合数据流断点：AI大模型通过自然语言交互弥合了制造业数据流断点，降低了软件开发门槛，提高了效率。这推动了制造业走向智能协同生产。
进入控制环节：AI大模型的核心价值在于生产控制环节，包括PLC、MES、SCADA等系统。合作项目如西门子和微软，将AI大模型融入制造业控制管理系统，提升智能化水平。
大小模型协同：AI大模型需要与现有软硬件系统协同配合。AI智能体将成为新的生产工具，由感知系统、控制管理系统和执行系统组成，实现决策智能与控制执行，推动制造业走向全面自动化。
实施“公共云优先”战略：将公共云作为推动制造业和AI大模型融合创新的关键动力，充分的利用其大规模、高可用、低成本算力基础设施。
鼓励模型开源开放：支持科技平台企业在模型开源社区中发挥主导作用，建设繁荣的AI产业技术生态系统。
启动工业软件AI驱动升级工程：推动基于AI的工业软件发展，强化“工业软件+AI大模型”研发技术，提升工业软件在智能时代的创新能力。
示范推动大模型规模应用：着重关注制造业的核心产业链，通过“算力+算法+数据”核心要素体系，提升制造业的数字实体融合程度，推动大模型在制造业的规模应用。
AI大模型正在推动制造业进入全新的智能化阶段，为生产效率、产品创新和产业竞争带来深刻的影响。返回搜狐，查看更加多
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